La densidad media de flujo óptico y de radio de nuestra muestra de variables de radio está por encima de la distribución subyacente de las clases astrofísicas (Stewart et al. 2018). Las cruces negras indican paralelos en la base de datos MeerLICHT, mientras que los triángulos grises son los límites superiores. Las líneas diagonales representan una relación constante entre las densidades de flujo de radio y óptico, mientras que el símbolo 𝐴𝑅 representa el desplazamiento horizontal causado por las 5 magnitudes de extinción óptica. La mayoría de nuestras fuentes de radio son extragalácticas porque se superponen en el espacio de parámetros con cuásares y GRB. – astro-ph.IM

Las nuevas generaciones de radiotelescopios pueden sondear grandes áreas con alta sensibilidad y cadencia, generando volúmenes de datos que requieren nuevos métodos para comprender mejor el cielo transitorio.

Aquí, describimos los resultados del primer proyecto de ciencia ciudadana dedicado a las primeras estaciones de radio, utilizando datos del telescopio Meerkat con cadencias semanales. Explosiones desde el espacio: MeerKAT se lanzó a fines de 2021 y recibió ~89 000 clasificaciones de más de 1000 voluntarios en 3 meses. Nuestros voluntarios descubrieron 142 nuevas fuentes variables que, junto con los transitorios conocidos en nuestros campos, nos permitieron estimar que al menos el 2,1 % de las fuentes de radio varían en la cadencia de muestreo y la sensibilidad en 1,28 GHz, de acuerdo con el trabajo anterior.

Presentamos una lista completa de estas fuentes, la mayor de las variables de radio candidatas hasta la fecha. Además de recuperar estallidos estelares conocidos y chorros binarios de rayos X en nuestras observaciones, las fuentes transitorias encontradas con contrapartes de archivo incluyen un púlsar (B1845-01) y una estrella máser OH (OH 30.1-0.7). Los datos del telescopio óptico MeerLICHT, junto con las estimaciones de las variaciones de larga escala de tiempo inducidas por el centelleo, indican que la mayoría de las nuevas variables son núcleos galácticos activos. Esto nos dice que los científicos ciudadanos pueden detectar fenómenos que varían en escalas de tiempo de semanas a años.

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El éxito tanto del compromiso de los voluntarios como del mérito científico garantiza el desarrollo continuo del proyecto, mientras usamos las clasificaciones de los voluntarios para desarrollar técnicas de aprendizaje automático para detectar transitorios.

Alex Anderson, Chris Lindott, Rob Fender, Joe Bright, Francesco Carotenuto, Laura Driessen, Mathilde Espinas, Gelabogil Casehalve, Ian Heywood, Alexander J. van der Horst, Sarah Motta, Lauren Rhodes, David Pradoms, Evangelia Trematoms, Xian Zhang, Steven Blumen, Paul Groote, Paul Vrieswijk, Stefano Giaratana, Byaswini Saikia, Jonas Anderson, Lizeth Ruiz Arroyo, Luke Bird, Matthew Baumann, Wilfried Dominsko, Thorsten Essurossier, dímero, dímero, dímero, dímero, dímero, Karla Lahose, Kyle J. Melville, Marianne de Sousa Nascimento, Leticia Navarro, Sai Parthasarathy, Philonen, Najma Rahman, Jeffrey Smith, B. Stewart, Newton Demock, Chloe Turek, Isabelle Whittle

Comentarios: Aceptado para MNRAS, 14 páginas + apéndice que contiene nuestra tabla de datos principal
Temas: Fenómenos Astrofísicos de Alta Energía (astro-ph.HE); Astrofísica de las Galaxias (astro-ph.GA); Instrumentos y métodos astrofísicos (astro-ph.IM)
Cita: arXiv:2304.14157 [astro-ph.HE] (o arXiv:2304.14157v1 [astro-ph.HE] para esta versión)
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Publicado por: Alex Anderson
[v1] jueves, 27 de abril de 2023 12:53:38 UTC (3453 KB)
https://arxiv.org/abs/2304.14157