Cómo una startup india hace que el fitness sea divertido usando la cámara frontal de un teléfono inteligente

«Estamos trabajando para resolver el problema más grande desde la perspectiva del consumidor», dijo Muntada, explicando la idea detrás de su loca aplicación de IA. «Los modelos y entrenadores súper en forma a veces realmente pueden alejar a los principiantes, pero si hace que la incorporación inicial sea lo más suave y sin fricciones posible, el ejercicio puede ser divertido para todos», dijo.

Crazy AI, actualmente en versión beta durante más de un año y pronto se acerca el lanzamiento oficial, es diferente de otras aplicaciones de fitness, dicen los fundadores. A diferencia de Manzana Fitness Plus o Nike Training Club, Insane AI usa la cámara frontal de su teléfono inteligente para rastrear su movimiento durante un entrenamiento, dijeron.

«La cámara rastrea el cuerpo y lo divide en 21 puntos: los hombros, los codos, los tobillos y las rodillas. Una vez que se rastrean los puntos en tiempo real, ejecutamos una capa de IA de video encima que analiza el movimiento, aclara qué se está realizando el ejercicio, cuenta las repeticiones y luego la computadora calcula qué tan intenso es el ejercicio. «Se nota. Lo hay», dijo Muntada. indianexpress.com Durante una videollamada.

Anurag Muntada (izquierda) y Jayesh Hannurkar (derecha) cofundaron Insane AI en 2020.

«Si haces una sentadilla y tus caderas están por debajo de las rodillas, obtienes una puntuación, y si haces repeticiones muy superficiales, no obtienes la misma puntuación», agregó. Munthada dijo que la tecnología de seguimiento de entrenamiento impulsada por IA tiene una precisión del 98 por ciento según los datos de prueba internos de la compañía.

La idea de usar un teléfono inteligente como parte de su viaje de acondicionamiento físico y crear una nueva experiencia de usuario en torno a las cámaras del teléfono surgió de las tecnologías de detección de cámara anteriores de Mundada y Jayesh. Jayesh estuvo presente sony Japón precofundó Insane AI y trabajó en sensores LiDAR, una tecnología que agrega escaneo profundo para mejores fotos y AR a los teléfonos inteligentes, y se ve principalmente en los iPhone y iPad Pro de gama alta de Apple a partir de 2020. Mundada, en cambio, funcionó. Con Axogyan AI, con sede en Bengaluru, realizó un proyecto con Mercedes-Benz para la detección humana para vehículos autónomos.

Muntada dijo que él y su equipo estaban fascinados con la Nintendo Wii microsoft Quiere brindar la capacidad de rastrear el movimiento del cuerpo usando Kinect y las cámaras de los teléfonos. Aunque los teléfonos inteligentes han mejorado su hardware a lo largo de los años, los sensores de profundidad todavía están limitados a unos pocos teléfonos caros. «Usando IA para hacer lo que puede hacer Nintendo Wii o Xbox Kinect, convertimos una cámara RGB normal en un seguimiento de actividad física en tiempo real que está en todos los teléfonos», dijo cuando se le preguntó, y agregó que la cámara del teléfono inteligente seguiría el movimiento del cuerpo sin sensores adicionales. . .

La aplicación Insane AI utiliza la cámara frontal de su teléfono inteligente para rastrear los movimientos de su cuerpo.

Para probar si la cámara de un teléfono inteligente realmente podía rastrear el movimiento del cuerpo y crear una aplicación en torno a los entrenamientos en el hogar, Muntada creó Pushup Dojo, que se puso en marcha en los primeros días de la pandemia. La aplicación se utilizó como prueba de concepto para demostrar la tecnología y la viabilidad del seguimiento del entrenamiento con la cámara de un teléfono. Es una aplicación de fitness básica que ha ganado 2000 usuarios, en su mayoría amigos y familiares inmediatos de los cofundadores. Eso le dio a Mundada alguna esperanza de desarrollar la aplicación Insane AI a principios de 2021, reelaborando los algoritmos y la interfaz de usuario y perfeccionando la tecnología de seguimiento del movimiento del cuerpo. Esta vez, el equipo trabajó con entrenadores físicos para desarrollar la aplicación.

Muntada llama a Insane AI una aplicación de entrenamiento en casa con una «experiencia altamente gamificada». La aplicación se puede descargar desde Google Play Store y Apple App Store actualmente requieren que las personas se registren en una lista de espera y, a partir de la última semana de octubre, Insane AI estará disponible para aquellos que se encuentran actualmente en la lista de espera.

Para usar la aplicación, primero debe configurar un avatar de dibujos animados (y) que será su identidad virtual en la plataforma de entrenamiento. Puede colocar el teléfono frente a usted de forma remota, comenzar a hacer ejercicio y luego la cámara comenzará a rastrear el movimiento de su cuerpo durante el entrenamiento. Cada entrenamiento o ejercicio que hacen los usuarios se cuenta y se les recompensa con monedas, que se pueden canjear en forma de coleccionables digitales y cupones, para lo cual la startup se ha asociado con algunos socios. Los usuarios pueden desafiar a sus amigos en batallas de fitness en tiempo real y basadas en modos. La aplicación Insane AI funcionará en cualquier teléfono inteligente lanzado en 2016 y posteriores. En los próximos días, los usuarios verán una nueva interfaz y muchas más funciones, incluidos más entrenamientos y ejercicios.

Muntada llama a Insane AI una aplicación de entrenamiento en casa con una «experiencia altamente gamificada».

El modelo de tecnología de entrenamiento impulsado por IA desarrollado por Muntada y su equipo no solo rastrea los puntos del cuerpo, sino que también rastrea los niveles de condición física de los usuarios en cinco dimensiones diferentes: fuerza, cardio, parte superior e inferior del cuerpo. Muntada dijo que recibieron muchos aportes de expertos en acondicionamiento físico para crear planes de ejercicio y decidir sobre diferentes niveles de ejercicio, mientras que el equipo interno de ciencia de datos de la compañía trabajó en la construcción de un modelo de acondicionamiento físico que se puede personalizar según las preferencias del usuario. . La loca aplicación de IA ofrece 35 entrenamientos diferentes y 150 entrenamientos, incluidos 4 entrenamientos gratis.

Según Muntada, Insane AI parece ser más utilizado alrededor de las 7:30 a. m., con otro pico al anochecer, alrededor de las 6 p. m. En promedio, los usuarios pasan nueve minutos en la aplicación, frente a los 5 minutos de los primeros días de Insane AI. Sin embargo, los usuarios eléctricos pasan casi una hora en el escenario.

«Crazy AI no pretende reemplazar por completo a un entrenador personal», dijo Mundada, y agregó que «la aplicación está diseñada para tener un camino fácil para aprender y progresar a través del ejercicio». «Para casos como la obesidad, siempre es una buena idea tener un ser humano al tanto, no solo para aprender, sino también para prevenir lesiones al tener a alguien que te observe cuando estás levantando pesas». Mundada tiene claro que Insane AI tiene como objetivo brindar una experiencia gratificante y divertida, perfeccionando tu viaje.

La aplicación de entrenamiento en casa no recopila imágenes y videos de los usuarios, pero viene con la promesa de recopilar solo datos de movimiento anónimos para mejorar el motor de inteligencia artificial que realiza el seguimiento del movimiento.

Para la monetización, Muntada dice que optará por un modelo freemium que permite a los usuarios experimentar la aplicación de forma gratuita con algunas funciones, como desafíos avanzados y obtener recompensas que requieren una suscripción. Actualmente, quienes se registran en la aplicación obtienen hasta seis meses de suscripción gratuita. Muntada y su equipo aún tienen que averiguar cuánto costará una suscripción.

El año pasado, la puesta en marcha recaudó $ 900,000 en fondos iniciales. La ronda fue liderada por el fondo de capital de riesgo en etapa inicial Buy Ventures, Anupam Mittal, Sameer Bidalwalla y otros ángeles en deportes, fitness y tecnología. A más largo plazo, Muntada quiere convertir la IA loca en una de fitness el metaverso Y el trabajo que sienta las bases para un mundo exponencial ya ha comenzado.